Отзывы о школе Университет искусственного интеллекта

Отлично зашло. У меня была цель «увидеть Пайтон». Я увидела. После си сначала очень странно такое лицезреть и кажется, что многого не хватает, но можно привыкнуть, главное четыре пробела для нового блока не забывать. Сам язык очень простой, но не без особенностей, которые по началу воспринимаются как заминки на ровном месте. У меня даже сложилось впечатление, что этот язык придумали для ленивых.
Интенсив заявляется как не для полных чайников, но об этом я узнала, когда уже подключилась. Была даже мысль отключиться и потом посмотреть в записи, но я осталась и ничуть не пожалела.
Преподаватель видно, что очень опытный, держит связь со слушателями, задаёт вопросы по коду. Мне очень понравилась продемонстрированная манера ведения урока. В принципе, всё было довольно понятно и, что важно, интересно. Такими и должны быть ознакомительные уроки!

Купила обучение в Университет искусственного интеллекта, но к сожалению по семейным обстоятельствам не смогла начать своевременно учиться. Пришлось оформить прекращение обучения и сделать возврат средств. Школа пообещала вернуть, но подождать необходимо около 4-х месяцев, потому что какой-то сбой в системе. Но в договоре есть пункт, что возврат средств делают в течении месяца. Написала жалобу, но ее игнорируют.
Но вообще-то я планировала пройти обучение через год, так как это связано с беременностью, ну раз такое гадкое отношение к своим же клиентам, теперь не желаю продолжать ничего иметь общего с этой школой обмана.

Привет!
Вы молодцы!
Курс от Университет искусственного интеллекта интересный, рассматривает исторические особенности питона (типа словарей в версиях выше 3.6 и упорялоченных словарей более старых версий).
Упор на сложности алгоритмов и
типы данных чувствуется на протяжении всего курса, но времени на закрепление этого не хватает из-за основной работы.
Все же думаю, что должны быть отдельно курсы для целеустремлённых (ну или тех у кого времени побольше) и для тех кто много на работе работает.
Мне понравилось, но сделать и сдать все домашние работы физически не успел.

Напряженный, отличный и очень полезный курс от Университет искусственного интеллекта. Спасибо преподавателю за стремление совершенствовать курс. Темы меняют подходы к программированию — уже в процессе начинаешь иначе относиться к собственному коду, начинаешь понимать как и что может быть оптимизировано в коде.
Преподавателю респект и, возможно, субъективное пожелание — меньше математики в заданиях, больше примеров на работу с текстом, больше гибкости при постановке задач).
П.С.: Задания первого урока, после перерыва в python и в силу объема задания, лично мне дались с большим напряжением. Конечно, чтобы научиться кодировать нужно писать код, но любое задание можно рассчитать по трудоемкости (в часах) и посмотреть, умещается ли оно в установленные сроки сдачи, с учетом того, что у слушателей не 8 часов в день на обучение..

Теперь это мой любимый курс за все время обучения от Университет искусственного интеллекта. Материал дан в полной мере. Курс непростой, даже я бы сказал сложный. Но это настоящий вызов. Настоящее обучение. Курс раскрывает глаза и заставляет учить и читать, искать и усваивать новую информацию, причем правильным мотивирующим образом. Проходя этот курс, я понял на сколько еще мало знаю, но это замечательно, ибо сразу появилась цель к прокачке навыков. До окончания обучения есть еще время восполнить знания и доделать некоторые задания уже просто для самого себя. Очень заинтересован в прохождении отдельного курса по алгоритмам после окончания обучения. Не понравилось, что преподаватель не делает разбор практики. Хотелось бы видеть места, которые нужно улучшить и по которым нужно подтянуть знания, для меня это очень важно. Спасибо огромное за мотивацию и уроки Университет искусственного интеллекта.

Мне для продуктивного обучения крайне важна обратная связь. И не лишь бы какая, когда в ответ на твой вопрос приходят отписки типа «почитайте там-то, посмотрите тут-то», а когда меня вот прям за руку берут и проводят до наступления полного понимания. Университет искусственного интеллекта именно так и осуществляет этот процесс. А еще разборы домашних, как отдельный вид прекрасного. У меня в начале было прилично так ошибок. Еще думал, не лень же куратору все так подробно расписывать. Но все было не зря. С каждым таким разбором ясности становилось все больше, менялся даже образ мыслей и манера рассуждения в процессе выполнения. И постепенно разбор моих работ перестал напоминать тетрадь двоечника-второгодника))) Сейчас даже с третьим уровнем сложности разгребаюсь почти без ошибок.

Заметил, что очень мало люди пишут о стажировках нейросетей. А ведь это едва ли не одна из самых интересных частей обучения. Я сейчас как раз нахожусь на этом этапе. Нравится, что условия, в которых проходит стажировка, максимально приближены к реальности. Точнее это и есть реальная компания и реальный проект, который разрабатывается под конкретные задачи. Здесь сразу становится понятно, насколько полезны приобретенные на курсе знания и чего сам ты стоишь как специалист. Сразу можно понять, какие знания могут потребоваться у работодателя и что нужно подтянуть.

Замечательный курс нейросетей от Университет искусственного интеллекта, который направлен на развитие алгоритмического мышления и систематизацию полученных знаний вместе с получением новых.
Преподаватель старается не просто предоставить материал, но и вовлечь каждого обучающегося в диалог во время занятия. Это позволяет лучше понять тему и закрепить свежие знания. Динамичное изложение, лаконичная подача материала, доступные для понимания методички и примеры и интересные домашние задания.
Очень хорошие впечатления и от курса, и от преподавателя.

Для меня главный показатель эффективности обучения и состоятельности учебного заведения — востребованность выпускников на рынке труда. Из нашего потока (а мы все до сих пор общаемся в чате в телеграмме) всем так или иначе удалось трудоустроиться. Часть остались кураторами в УИИ, несколько человек после стажировки расхватали, как горячие пирожки. Ну а я для себя выбрал фриланс. И тоже, в общем, не испытываю финансовых трудностей.

Во-первых, в курсе были шикарные видеолекции, красивые, логичные, четкие, смотреть их одно удовольствие.
Во-вторых, преподаватель дает много практической информации на вебинарах, максимально полно освещает детали работы над курсовым проектом, без глубокого погружения в математику или в тонкости построения моделей. Такой подход позволяет очень много всего потрогать и быстро освоить нужные инструменты, все полученное на курсе сразу пускать в бой.
Изумительный вводный курс в тему!
Единственной бедой курса было отсутствие обратной связи по домашним работам (почти по всем, кроме первой), только оценка за задание, и даже та — с задержками.

Все бы ничего, но не получается пока так настроить свое расписание, чтоб обучение происходило равномерно и регулярно. Хотя вот именно в уии это сделать наиболее реально, так как весь материал выкладывается в записи и теоретически учиться можно круглосуточно. Качество контента весьма неплохое. Смотрятся с воспинимаются видеолекции очень легко. Задания для практических занятий сформулированы понятно. Процесс обратной связи хорошо налажен. Не приходится сутками ждать ответа на свой вопрос, независимо от того, касается ли он содержания обучения или каких-то организационных моментов.

Я был в буквальном смысле с 0 знаниями Питона. Сказать, что было сложно проходя этот курс, это ничего не сказать. НО! Я каждый новый урок понимал, что начинаю понимать намного больше, чем тогда, когда я пришёл на этот курс. И как сказала наш преподаватель — «Питон это как игра на гитаре, надо этим постоянно заниматься, чтобы не забыть». Пока не умею кодить на профессиональном уровне, но уверен продолжив решать в питоне задачки, с имеющимися знаниями это постепенно придёт. Огромное спасибо за курс Преподавателю отдельный респект!

Месяц назад я поступил сюда на курс нейросетей. Я пока только начал проходить свой курс, но уже понял, что именно с этой сферой деятельности я хочу связать свое профессиональное будущее. Университет обеспечивает глубокое погружение в тему курса, дальше у меня планируется практика, я возлагаю на нее большие надежды,было бы круто после практики там и остаться.

Курс нейросетей интересный от Университет искусственного интеллекта. Узнал много нового. Не сразу привык к форме подачи материала (ожидал формат лекции, а преподаватель давал материал в форме диалога и разбора практических примеров). Всё надо попробовать и быть готовым ко всему). Это добавило некоторую трудность с одной стороны, а с другой стороны заставило потрудиться), что в итоге сказалось благоприятно на результате. По ДЗ: задания хорошие, но в некоторых заданиях было сложно то, что надо было найти исходные данные самому (взять за основу уже сделанные задачи с предыдущих курсов/уроков). И на это уходило достаточно времени и сил, потому что у меня нет предыдущих, подходящих задач. лучше потратить эти ресурсы на освоение материала по теме (это моё мнение, не претензия). Преподаватель отличный! ДЗ проверял очень тщательно, давал комментарии, разъяснял на последующих уроках.

Да, классно, очень понравилось, я в приятном воторге от полноты и емкости информации на курсе. Для меня это вообще было первое по сути знакомство с языком, и порадовало что преподавателем был достигнут важный для меня результат — мне понравилось, меня заинтересовало учиться дальше.
Особенно впечатлил акцент не только на практическом решении кодом каких-то задач (для начинающего это наверное даже и не нужно, рано), а на указание и демонстрации примерами фундаментальных особенностей языка и среды разработки. Очень комфортно.
Ну и фирменная ирония преподавателя была вполне уютной и забавной 🙂

Это мой первый опыт он-лайн обучения. Меня все устроило. Оперативно решались все вопросы как по учебе, так и организационные. Платформа хоть и удобная, не без некоторых недочетов. Существенный плюс именно этого курса в том, ято на него можно прийти без какойлибо предварительной подготовки, не имея вообще никаких знаний. Читал отзывы, что это, мол, не соответствует действительности. Но камон, в чате была девушка филолог, и она спокойно прошла всё.

Специально откладывал написание отзыва до начала стажировки. Как по мне, так это тот самый момент, когда становится понятно, чего стоил курс. Вот сейчас ковыряю проект и понимаю, насколько круто меня натаскали за время обучения, сколько реально дельных готовых схем дали. Классно, что доступ ко всем материалам сохраняется в течение всего времени обучения. В любой момент можно залезть в ЛК и освежить материал в памяти.

Хочу сказать огромное, искреннее спасибо разработчикам курса по машинному обучению. Обучние стало для меня временем инсайтов. Думаю, каждый, кто также прошел этот путь с нуля, поймет мои эмоции. Все начинается с сомнений в собственных силах (это, как оказалось, одинаково для всех новичков). Но постепенно крепнет уверенность: я могу, у меня получится. Конечно, без прекрасной организации, четкой системы как в neural university, и кураторской поддержки у меня бы вряд ли получилось. Вопросам просто не дают накапливаться, и даже сами кураторы, проверяя дз, пилингуют ошибки, диагностируют, что конкретно осталось непонятым и дают подробные, развернутые объяснения.

Несмотря на то, что все обучение происходит он-лайн, я с головой ощутила студенческую жизнь со всеми особенностями)) Тг чаты уже ни для кого не новинка, тут он тоже есть. Царит, в основном, доброжелательная атмосфера и можно обсуждать любые темы, делиться успехами, канючить помощь у тех, кто быстрее усваивает материал) Можно еще отметить обратную связь. Для меня это был важный момент, так как у меня лично под рукой нет никого, кого можно было бы подергать и расспросить. Поэтому кураторская поддержка не раз меня здорово выручала.

Что мне понравилось на курсе:
— комфортные сроки для изучения материала и сдачи домашних работ;
— легкая и интересная подача, объем материала одного урока, не сложный для усвоения и дальнейшей работы с ним. знаю, что говорю, не раз приходилось учиться по полуторачасовым занятием, удовольствие это на любителя;
— удобная платформа на которой проходит все обучение: мне хватило 15 минут, чтобы найти где что лежит.
— чат в ТГ для обучающихся на курсе. Было прикольно общаться с ребятами и не только по вопросам обучения. Когда понимаешь, что ты не один, что рядом такие же "чайники" с такими же, как у тебя, сложностями, учиться легче.

Получил огромное удовольствие от курса нейросетей от Университет искусственного интеллекта. Все-таки здорово, когда разработчики программы понимают потребности своих студентов и умеют так структурировать и дать материал, что он во-первых легко понимается и усваивается, а во-вторых легко переносится в практическую область.

Вот реально не ожидала, что самое ужасное ждет меня после окончания учебы. Обещали и пели так красиво о помощи с трудоустройством, но на самом деле после обучения только есть единичные случаи среди людей, которые трудоустроились. Оказалось, что программа курса построена так, что знания интересующие работодателя школа не дает, так общими навыками овладели и то не полностью. У нас есть чат студентов и мой случай не первый, кто не смог полученные знания применить в своей трудовой деятельности. Но к моему сожалению на этот горе-курс все идут, и идут новые жертвы. Обещанного трудоустройства тут нет, и той зп, которая мелькала в огромных цифрах на рекламных слайдах также нет. Очень жалко потраченного времени длиною в год и все бессмысленно. Перед тем, как принять решение учится в этой школе рекомендую промониторить наличие вакансий на биржах трудоустройства.

Я хотела бы выразить благодарность Университету искусственного интеллекта за превосходное обучение на курсе Data Science и нейронные сети. Мне посчастливилось начать это образовательное путешествие, очень довольна полученными знаниями и опытом.
Университет искусственного интеллекта дает возможность получить высококачественное образование даже тем, кто раньше сталкивался с ограничениями по финансам, потому что тут есть возможность оплаты обучения в рассрочку.
Курс предоставляет профессиональные и глубокие знания в области Data Science и нейронных сетей. Преподаватели – известные специалисты в своей области, их внимание и поддержка ценны для успешного освоения материала.
Удобство дистанционного формата позволяет гибко управлять временем и изучать материалы, когда это удобно для студента.
Широкий охват тем: Программа обучения охватывает различные аспекты программирования, обработки данных и работы с нейросетями, что делает ее полезной для широкого круга интересующихся.
Дополнительные ресурсы: Университету искусственного интеллекта предоставляет дополнительные ресурсы и материалы, делая обучение более глубоким и полноценным.
Спасибо Университету искусственного интеллекта за возможность получить качественное образование и развиваться в сфере Data Science. Уверена, что университет помогает создавать новое поколение успешных профессионалов в области искусственного интеллекта.

Пока лучший курс из всех, которые проходила на портале! Заставляет на каждой задаче включать мозг и искать не любое возможное решение, а оптимальное. Особенно понравился подход преподавателя к процессу обучения: не читать по половине урока лекции из методички, а сразу открывать среду разработки и показывать максимальное количество алгоритмов и фишек на практике с ироничными комментариями и примерами. Это сделало курс максимально полезным. Мы ведь пришли учиться у практиков, а подробно разобрать теорию с помощью методички и книг при желании действительно можно самостоятельно. Буду очень рада, если получиться попасть к данному преподавателю и на другие курсы. Спасибо! 🙂

Это было невообразимо! Курс был проведен настолько интересно, разносторонне, профессионально и качественно, что хочется сказать «так не бывает!» Гениальный преподаватель. Пусть не всем его стиль преподнесения материала покажется идеальным, но я бы рекомендовал не упускать возможность, если у вас таковая будет. Пишу отзыв с огромной благодарностью, и некоторым сожалением, что курс завершен.
Если же в двух словах оценить структуру курса, то с моей ученической позиции она кажется более, чем полной. Как минимум — достаточной. Особенно с поправкой на большое количество приведенных за время обучения примеров из реальной практики, важность которых сложно недооценить.

Удивительно, сколько актуального, грамотно подобранного и четко структурированного материала уместилось в программу курса. Всего 9 месяцев вывели мои отношения с нейросетями на совершенно новый уровень.

После окончания курса я в течение 2 месяцев нашел хорошую работу по новой специальности. Зарплата даже для начала очень неплохая. И речь идет о том, что в дальнейшем она будет расти. Словом, я рад, что в свое время победил сомнения, страхи и неуверенность и решился кардинально сменить сферу деятельности.

Как раз подыскивал курс для дистанционного изучения пайтон, когда мне попалась реклама в Neural University. Залез на сайт, посмотрел парочку вебинаров, почитал отзывы. Учусь уже 2 месяца)) Курс выстроен довольно грамотно. Особенно радует, что очень много практики. Нет ощущения, что вот учишь, учишь одну теорию, а в жизнь это никак не переносится. Сразу чуть ли не с первых занятий пошли готовые алгоритмы.Охотно верится при таком подходе, что с курса я выпущусь разбирающимся и конкурентноспособным специалистом.

Ненадежная контора, думаю каждому тут известно. Рекомендую не встревать в классно отработанные пиар компании данной конторки. Мне вообще кажется, что все наши деньги по оплате за обучение вливаются не в улучшение процесса обучения, а в оплату маркетинговой стратегии. Не стоит данный курс своих денег. Возврат средств представители конторы отказываются делать. Не рекомендую связываться с ними, ведь все равно знаний они не дают.

У меня филологическое образование, и я учусь с нуля. Так что я на себе проверила, что для новичка этот курс вполне по силам, действительно с нуля. Теоретические знания давались в форме видеоуроков, что мне очень понравилось, потому что видео были очень ёмкие, информативные, не длинные по времени, можно было пересмотреть несколько раз, но лично я, чтобы не тратить время, конспектировала). И еще были вебинары, на которых преподаватель показывал, как работать с данными, готовил нас к курсовому проекту. И еще домашние задания очень помогали разобраться в материале. Мне очень понравилось, огромное спасибо преподавателю!

Возможно в силу характера мне тяжело постигать материал, если за ним никто не стоит, поэтому вопрос о самообучении даже не поднимался, и я искал именно курса. Рассматривал только он-лайн обучение с кураторской поддержкой и обязательно с нуля. Подходящий тариф нашелся в УИИ. Сейчас уже вышли на хороший уровень. Курс однозначно рекомендую. Программа построена очень грамотно, практика не однообразная, помогает изучить тему со всех сторон и попробовать себя в самых разных сферах.

Это была уже вторая моя попытка подружиться с нейросетями. Первый раз выбрал недорогой курс, который рекламировали в соцсетях. Ну там и качество было соответствующее: о практике и нормальной обратной связи даже речи не идет. Во второй раз подошел к выбору учебного заведения более основательно. В июле этого года взял курс по ML в УИИ. И здесь нашел, наконец, то, что искал: качественно составленную программу, грамотное изложение материала, возможность общаться с куратором и задавать вопросы, а также большое количество практических отработок.

Уже умею правильно задать промт, так что результат от обработки его нейросетью максимально близок к моим ожиданиям. По программе через пару недель мы будем писать уже свою нейросетку. Если в начале в это с трудом верилось, то сейчас, думаю, оно вполне реально. Учитывая заданный темп обучения, достаточно динамичный, я даже пока не представляю, сколько еще всего нужно будет изучить.

Сомнений началом было много. В основном они были связаны с отсутствием у меня каких-либо знаний в айти, не говоря уже об опыте. Данную платформу посоветовал один интернет-знакомый, который на тот момент уже проходил у них курс и тоже с нуля. Материал адаптирован под новичков, и хотя видео смотрятся непросто, вытягивает опыт спикера. С куратором тоже полное взаимопонимание. На любой вопрос отвечает быстро (обычно не дольше 1.5 — 2 часов). В общем, если кто прямо сейчас планирует обучение в данном направлении, рекомендую присмотреться к Neural University.

Если вы, как и я, решите ворваться в IT, то вас ждет много работы. Я выбрал для себя направление машинного обучения. Помимо математики и английского (с чем, впрочем, у меня в целом норм), желательно иметь навыки программирования, хотя бы на теоретическом уровне. В идеале, чтобы со всем этим не запутаться, нужно выбрать хорошие курсы. Например, как у УИИ “Data science и нейронные сети”. Там и менторы опытные, которые проведут по пути наименьшего сопротивления, и занятия в целом хорошо подготовлены.

Обучение в школе оказалось на самом низком уровне, а не тот, который разрекламировали до приобретения. По материалам видно, что это не удачный перевод с английского языка, причем ничем не дополненный. Подача материала сжато, а обратной связи нет. А вот если Вы захотите расторгнуть договор, то деньги вам никто не вернет, не надейтесь. Плюс еще и телефоны будут не активны и дозвониться Вы с жалобой никуда не сможете. Конторка без ответственности, не рекомендую тут учиться.

Взял курс для новичков, но теперь очень сожалею. С самого первого урока чистый обман — обещано было, что обучение будет с нуля, но если у вас нет базы программирования — вы не поймете ничего. Преподаватели ведут себя, как цари, которые никому ничего не должны и не обязаны давать какие-то знания и отвечать на вопросы. Из нашего потока после первого урока уже покинуло обучение 10 человек, думаю это только начало. Я буду идти до конца, но никому не могу советовать тут учиться.

Тут в основном отзывы от тех, кто еще обучается на курсе в УИИ. Ну а я уже полгода как выпустился, сейчас работаю джуном и жду ревью. Последние пару месяцев успеваю закрывать тикеты в рабочее время)) До этого конечно приходилось сидеть и до восьми вечера. Очень помогла стажировка на курсе, а дальше имея небольшой опыт, не без проблем, побывав на пяти собеседованиях я попал в компанию, где сейчас и работаю. Сравниваю свой уровень с уровнем, который у меня был до курсов, и удивительно, как все так получилось. Не жалейте времени, друзья, оно потом окупится!

Где-то 3 месяца вынашивал идею переобучения, присматривался к разным программам, и когда отвалился очередной проект по моей сфере понял, что пора что-то менять.
Материал на курсе дается в разных форматах: в основном видео, но есть текстовые статьи, вебинары. Не малую роль при прохождении курса играют кураторы. Причем время их поддержки ограничено, и если тянуть до последнего, то потом нужно докупать поддержку.
В рамках курса я начал проект, который связан с распознаванием эмоций по лицам людей. Обученная нейронка сейчас научилась определять основные эмоции: радость, грусть, злость, страх, удивление и подвиды. В планах микроэмоции и расширение функционала.

Поступив на курс Data Science и нейронные сети в Университете искусственного интеллекта, я оцениваю его на троечку. В целом, курс предоставляет неплохую информацию по программированию, что является полезным в рамках обучения Data Science.
Преимущества курса:
1. Обширная область образования: Программа охватывает различные темы и аспекты в области Data Science, что позволяет получить обширное представление о данной области.
2. Дополнительные материалы: Возможность изучения дополнительных материалов на сайте курса делает обучение более интересным и разнообразным.
3. Поддержка: Есть возможность получить поддержку по вопросам учебного процесса, что дает студентам возможность решать возникающие проблемы.
Недостатки обучения:
1. Дистанционное обучение: Для меня дистанционный формат обучения оказался сложным, и иногда не хватало общения и внимания преподавателя.
2. Оценка по курсу: По моему мнению, курс заслуживает оценку 3 из-5. Хотя материал полезен, есть моменты, где стоит сосредоточиться на дополнительных источниках информации.
Считаю, что курс подходит для новичков, но не идеален для тех, кто предпочитает более интенсивное взаимодействие с преподавателями. Впрочем, с развитием новых тем и обновлением программы, возможно, курс станет еще более привлекательным.
Благодарю за предоставленную информацию и возможность изучения новых тем в области Data Science!

Очень понравились доступные разъяснения материала, с упором на реальные проекты и практическом применении. Это дало мне уверенность в том, что я могу эффективно интегрировать нейронные сети и анализ данных с использованием баз, улучшая процесс принятия данных и развертывания AI-моделей и постепенно решая задачи более совершенными и эффективными способами.

Уже на базовом уровне получил много кейсов, навыков и готовых алгоритмов, а также четкие инструкции, что, где и как применять на практике. Спасибо, будем учиться дальше!

Для записи лекций приглашают опытных специалистов, давно работающих в индустрии. Из-за этого я в начале, если честно, переживал, что мне, новичку, будет сложно воспринимать их подачу. Но спикеры понимают уровень студентов и как объяснять доступно. С кем из учеников общался, ни у кого нет проблем с пониманием.

Пайтон оказался не таким уж темным лесом, как виделся в начале. И с выбором времени для занятий все постепенно утряслось (а то в первый месяц обучения это была целая история). И с домашками чуть легче. В последнее время замечаний и исправлений от куратора в моих работах стало реально на порядок меньше. В общем, дело движется понемногу) К слову, предыдущее обучение я забросил спустя примерно 5 недель. А здесь пока даже мыслей таких не возникает.

Несмотря на большой объем информации, курс не ощущается перегруженным. То есть нет такого, что в какой-то момент ловишь себя на мысли «вот это мне не пригодится, зря потратил время». Наоборот, все модули и темы имеют прямое практическое приложение. Это на самом деле большой талант (в первую очередь, талант людей, курс разработавших и укомплектовавших) отобрать материал так, чтоб не было ни воды, ни пробелов в знаниях.

Очень толково и доступно подается материал. После его изучения с выполнением домашних у меня практически не возникало сложностей. Ну если только с 3 и выше уровнем. Но на такой случай и существует кураторская поддержка. Куратор подскажет, где что можно дополнительно поизучать, почитать. Если уж совсем затык, то может и своими словами объяснить то, что непонятно.

Учусь на курсе питон с сентября. Пока все нравится формат, в котором проходит обучение, возможность более менее варьировать время учебы и работы с домашними заданиями (очень важный момент, так как перекроить свой график под учебный план мне было бы нереально), профессионализм куратора и учебной части.