Курсы по Deep Learning
Сравнивайте лучшие курсы обучения Deep Learning с нуля, и найдите подходящее предложение. 10 платных онлайн курсов, которые помогут вам стать грамотными специалистами.
Программа обучения, изучаемые языки программирования и технологии в — язык запросов SQL, Docker, NoSQL, Python, R для анализа, TensorFlow, PyTorch, области машинного обучения — machine learning для data, основные области нейронных сетей
Бесплатные курсы по Deep Learning
Курсы с youtube по Deep Learning
Бесплатные тренажеры и блоги по Deep Learning
Это блог, который подойдет для специалистов из разных областей науки о данных. Здесь публикуют проекты, анонсируют мероприятия, проводят соревнования и деляться опытом в Data Science и Big Data.
Сравнение школ по Deep Learning
Онлайн-школа от образовательной экосистемы Mail.ru Group предоставляет вам прямой путь в IT-профессию, благодаря большому количеству практических заданий и содействию трудоустройства своих лучших выпускников.
Курсы по Deep Learning от «Skillfactory»
|
Курс
|
Стоимость
|
Рассрочка
|
Срок
|
|
|---|---|---|---|---|
|
Курс Machine Learning и Deep Learning
|
69 480 ₽
115 800 ₽
|
Рассрочка
1 930 ₽/мес
3 217 ₽
|
Продолжительность
5 месяцев
|
|
|
Нейронные сети и Deep Learning
|
46 680 ₽
77 800 ₽
|
Рассрочка
3 890 ₽/мес
6 483 ₽
|
Продолжительность
3.5 месяца
|
|
|
Полный курс по Data Science
|
150 840 ₽
251 400 ₽
|
Рассрочка
4 190 ₽/мес
6 983 ₽
|
Продолжительность
14 месяцев
|
Подробнее о курсах по Deep Learning
Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Особенности: Вы познакомитесь с основными задачами и методами machine learning, изучите практические кейсы и примените базовый алгоритм работы над ml-проектом. Решите 50+ задач на закрепление темы
Занятий: около 8 часов в неделю
Формат: Онлайн-лекции, офлайн занятия.
Занятий: 24 академических часа
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Особенности: Вы научитесь создавать нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python, распознавать изображения на базе датасета FashionMNIST и фреймворка Keras, распознавать изображения в датасете CIFAR-10 с помощью сверточной нейронной сети
Занятий: около 8 часов в неделю
Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Особенности: Вы создадите 8 проектов для портфолио, получите необходимые soft-skills для работы